SZW · 模型策略 / 文艺写作方向
Portfolio · v 4.0 Model Strategy / Literary Writing Track 2026 · Spring
模型策略 · 文艺写作方向 · 求职作品集

把文学经验,
翻译成可迭代的训练信号

ABSTRACT
4 年内容行业经验(知乎 · 百度 · 点众),英语与语言文学本科出身,产出过 300+ 篇 10w+ 原创。 擅长把"文字质感"与"爆款规律"拆解为可量化的结构化数据—— 近一年主导 AI 小说性转项目实现 918w 累计充值,完整跑通「指令设计 → 输出评估 → 数据 Pipeline → 迭代优化」闭环。 这份作品集论证一件事:我的日常工作,和这个岗位的 JD 本就是同一件事
Industry Tenure
4
知乎 · 百度 · 点众
Original Output
300+ 篇
10w+ 爆款 · 个人创作
AI Revenue
918w
20 本 · 5 本百万级
Success Rate
85%
投放数据验证

Role Fit Signals · 核心能力锚点

Signal · 01
文学创作经验
文学本科 + 300+ 篇原创爆款 —— 对应 JD "创作经验者优先"
Signal · 02
审美判断与文字质感
6 类 AI 写作特征识别 + 导语逐句拆解
Signal · 03
Prompt × Pipeline
918w AI 项目的指令设计与数据链路搭建
Signal · 04
质量标准与评估体系
SAB 评级 / 吸引力评估 / 导语四维评估
Core Thesis

把 JD 每一条要求,对应到作品集里的具体证据

下面的每一行:左边是岗位 JD 的原文要求,右边是我已经做过的工作 —— 这份作品集就是为这个岗位写的。
01
负责大模型文艺写作能力的数据构建与迭代优化,制定文学创作类数据的质量标准与评估体系。
主导 AI 性转项目 918w 充值,跑通「IP 筛选 → 指令设计 → 输出评估 → 数据验证 → 迭代优化」完整闭环。已沉淀 三套数据质量评估框架
→ §03 AI 实践  ·  §04 评估体系
02
热爱文学,对 AI 与人文创作的结合有探索热情;具备扎实的文学素养与独立的审美判断,对文字质感敏锐。
英语与语言文学本科 + 4 年职业创作。独立拆解《终是庄周梦了蝶》四维叙事结构,做到导语逐句拆解级别的精读颗粒度。
→ §02 叙事拆解
03
有小说、散文、诗歌等个人创作经验者优先。
4 年累计产出 300+ 篇 10w+ 原创,覆盖短篇小说、漫剧脚本、导语写作等多种内容形态。创作能力不是简历项,是每日主业。
→ Hero  ·  §01 方法论
04
具备良好的文本审美与用户需求洞察力,语言感知敏锐,能高效完成数据质量判断。
已识别并总结 6 类高频 AI 写作特征(模糊形容词、情绪注释、拟声词转场等),并针对性设计精修指令,输出与真人作者无异。
→ §03 · 精修能力
05
熟悉 Prompt 撰写,能独立搭建数据 Pipeline。
已用 Claude Code 独立搭建文本/制作双链路工具平台,综合提效产能 2 倍。Prompt 设计经数百次 A/B 验证迭代。
→ §03 · 工具链搭建
06
负责大模型功能写作能力的优化方向判断、效果评测与数据生产。
四大评估维度体系:付费潜力、付费能力、减分项、质量打分——可直接迁移为模型输出的多维评测框架。
→ §04 评估体系
07
基于数据分析制定和落实 AI 内容安全策略,确保模型输出符合法律法规和企业价值观,防止生成有害、有偏见或不合规的内容。
日常工作中已将「审核风险 / 价值观问题 / 逻辑硬伤」作为 SAB 评级的硬性减分项。对内容平台合规边界有一线经验。
→ §04 · SAB 评级
01 · Methodology

创作方法论体系

Structure  ×  Variables  ×  Evaluation

TL;DR · JD 对应
数百部爆款的创作规律,沉淀为「框架 + 变量 + 评估」三元结构。 这套方法论本质就是 文艺写作数据的结构化知识基底——它决定了 SFT 数据如何标注、DPO 偏好对如何设计、评估维度如何拆分。
Core Formula · 核心创作公式
爆款 =+ 框架 + 节奏
Method · A

短篇小说创作方法论

基于数百部爆款短篇的系统拆解,提炼出三种核心框架及配套的导语写作体系。

框架一:世情反转类(Yes or No)

重在拉扯。正反双方围绕核心矛盾点反复交锋,群众态度随剧情摇摆,直至最终反转揭示真相。代表情绪:「爽」。

框架二:情绪流言情文(出走的决心)

重在对比与二选一。通过生活化事件的串联,展现主角从隐忍到觉醒的情绪弧线,核心是「双标」带来的共鸣。代表情绪:「意难平」。

框架三:复仇成长线(打脸爽文)

重在升级打怪。主角经历重大转折后性格蜕变,逐个击破反派,步步为营。代表情绪:「爽 + 成长」。

导语方法论 · 三种模式

引入式 — 自然衔接正文 概括式 — 堆砌冲突·情绪饱满 悬念式 — 反转制造期待

每种模式遵循「起·承·转·合」结构,核心是传递情绪——用动作代替心理,用名词代替形容词,多断句、巧用连词与语气词。

Method · B

AI 漫剧前贴写法方法论

面向 AI 漫剧投流场景,总结六大前贴模版与五维迭代方法论,形成可批量复用的内容生产指导手册。

六大写法模版

模版类型核心公式
身体异变型不可思议的变化 → 周围人反应 → 悬念
奇葩仪式型极端目的 → 身体折磨 → 猎奇细节
出生奇异型出生时的异象 → 奠定特殊身份
悬念反转型微型故事 → 意外反转 → 回到起点
被迫害逼迫型家人推入绝境 → 极端遭遇 → 转折
荒诞脑洞型超出常理的设定 → 离谱制造记忆点

Table 1. 六大前贴公式化模版——可直接作为 SFT 数据的分类 taxonomy 使用。

五维迭代方法论

事件替换 人物关系迭代 主角特质迭代 数字 / 规模夸张 时空场景迭代

保留框架结构不变,通过替换具体变量批量生成变体——这是数据增强(data augmentation)在文艺写作场景的原生工作流。

两套方法论的底层结构完全一致:将创作经验拆解为「结构框架 + 可替换变量 + 质量评估标准」。 这正是大模型文艺写作的数据构建逻辑——框架对应 schema、变量对应 slot filling、评估对应 reward signal。这就是 JD 第一条要求的"数据构建与迭代优化"的工作内核。

02 · Narrative Analysis

叙事拆解能力

Character · Plot · Pacing · Language Texture

TL;DR · JD 对应
人设 / 故事核心 / 导语 / 行文节奏 四个维度系统拆解爆款文本。 这是对应 JD "独立的审美判断 + 对文字质感敏锐"的直接证据——能把"直觉上好看"翻译成量化的结构化描述,才能给模型"定义什么是好文字"。
Case Study

《终是庄周梦了蝶》· 四维拆解

维度一 · 人设形象分析

维度 男主 · 沈芷珩 女主 · 南语 女二 · 乔清意 男二 · 许砚
核心形象 霸总、渣 白月光、原配 替身、上位者 治愈者、守护者
人物动机 要白月光也要朱砂痣 被背叛的感情不值得挽留 怕男主被抢走 被女主吸引并深爱
浅层设定 百亿霸总、宠妻渣苏 白月光、原配 长相类似女主,嫉妒恨 医生,经济能力优秀
深层内涵 渣、见异思迁、行为极端 人物弧光最强:逃离→自救→复仇 加害者,利用男主伤害女主 从身到心全面拯救女主

Table 2. 人设四层结构:形象 / 动机 / 浅层设定 / 深层内涵——可作为角色一致性(character consistency)评测的参考 rubric。

维度二 · 故事核心拆解

类型 / 卖点

假结婚证 + 男主爱上女主替身 + 白月光离开倒计时

故事核心

女主发现爱意骗局、多次被虐,离开后一步步夺走男主所有的一切

消费情绪

前期「虐」→ 中期「解脱」→ 后期「爽」

故事张力

发现被骗→多次背叛→失去一切的虐;一步步剥夺、报复的爽感递进

维度三 · 导语逐句拆解

和沈芷珩结婚的第三年,他们的结婚证不小心被咖啡泡烂了。

── 简述男女主关系:结婚 3 年

南语拿着证件去民政局补办,工作人员在电脑前敲了几下键盘,忽然抬头看她:"女士,您的婚姻状态显示是未婚。"

── 直接用「激励事件」作导语,女主原本的生活被打破

她顿了顿:"他配偶栏登记的是另一位女士,叫乔清意。您认识她吗?"

所有人都知道,南语和沈芷珩青梅竹马。她是他心头的白月光。

── 进一步交代人物背景,为女主后文的离开提供充足动机

而乔清意,是在她出国那两年间,沈芷珩因为太想她,而找的替身。

── 三角关系彻底交代清楚:女主 = 白月光,女二 = 替身上位,男主 = 假结婚骗女主

Figure 1. 导语逐句功能标注——这种颗粒度的文本拆解能力,是做文学数据精细标注的前提条件。

维度四 · 行文节奏拆解(C1 – C26)

章节 阶段 女主动态 男主动态 叙事功能
C1交代诀别背景发现爱意骗局——男主和自己假领证、和替身真结婚交代人设、人物关系,发生激励事件
C2–C6准备离开暗中为离开做准备(倒计时);情绪逐步从怀疑转为对男主彻底无爱无恨多次二选一,持续偏爱女二;女二越发嚣张跋扈情感刺激递进式叠加,推动女主情绪弧线向「彻底死心」移动
C7–C8诀别前的黎明被女二诬陷→被男主误解→被打99棍,身心受创至顶点;感情信物破碎持续误解、忽略,甚至亲手伤害女主虐感高潮;将最激烈的虐女事件解释为女二陷害,保住人物动机合理性
C9付诸行动的诀别情绪彻底绝望,身份注销完成,正式离开持续漠视告别场景,失去最后一次挽留机会「离开」动作落地,上半场情感线闭幕
C10–C11另结新欢 · 疗愈过渡被男二拯救,第二人生开启;以冷淡姿态面对男主挽留发现女主开始新生活→挽留被拒,情绪从悔恨转为执念在「虐」与「爽」之间插入疗愈段落,完成节奏换挡
C12–C13发现诀别副线持续升温,对男主态度愈发决绝震惊于女主已离开→发现真相→明确自己真实情感,对女二展开报复男主视角反转,信息补充,反面人物开始接受惩处
C14–C16寻求破镜重圆重新出现,公司被男主发现;事业线稳步上升,开始疗愈报复女二(赎罪替代)→找到女主;状态:迫切希望复合女二闭环;两人关系进入「男主追·女主拒」的新节奏
C17–C23复仇副线 · 感情升温治愈身心创伤;联合男二步步算计男主被步步算计,逐渐失去一切事业线 + 复仇线双线并行;保证复仇爽感的张力
C24–C25彻底诀别决绝拒绝男主;全面进入副线,开启新生活交出旧部把柄帮女主解决危机;为女主求签,表达忏悔与祝福最终会面,情感线以「男主彻底认输」收束
C26彻底翻篇公司上市估值破千亿,与男二举办婚礼被关进精神病院,抱憾终生正反面结局形成完全对照,与开篇女主境遇形成镜像反转,全文闭环

Table 3. 章节级节奏标注——可用于 long-context 叙事一致性评测、情绪弧线可控性训练的监督信号。

可借鉴点拆解

01

「假结婚」设定的叙事效率

男主把名分给了女二、感情留给女主——一个设定同时完成三件事:原配变小三的身份错位,开篇即立住男主渣男本质,同时为后续女主「没有资格离婚」的困境埋下结构性张力。

02

疗愈段的情绪换挡功能

在「被打 99 棍」与「复仇副线」之间插入男二出场的疗愈段(C10-C11),并非拖沓,而是刻意制造情绪「减压阀」——让读者从持续的紧张虐感中暂时喘息,为后半段复仇爽感蓄力,同时强化男二与男主的情感对照。

03

虐女高潮的动机合理化处理

将「女主被打 99 棍」这一最激烈的虐女事件解释为女二的陷害——男主主动背叛,却是被动施暴。这个处理让男主在道德上仍有回旋余地,既保证了虐感烈度,又维护了人物动机的自洽性,不至于让男主彻底失去挽回读者好感的可能。

04

后半段叙事视角的选择

C17-C23 的复仇副线刻意保持女主视角主导,弱化男主「找女主、求复合」的戏份。这个选择维护了女主的主体性——读者跟随女主经历「步步为营」的算计爽感,保证了后半段节奏的纯粹与张力。

05

开篇结局的镜像闭环

C26 与 C1 形成精准的镜像对照:开篇女主是无名分的「假妻子」、被虐待、被遮掩;结尾女主公司上市、与男二婚礼,男主精神病院抱憾终生。全文情绪弧线通过这组镜像完成最终的意义闭合。

工作机制 · 持续性拉片实践

以上精读拆解并非个例。日常工作中持续维护「故事拉片表」,按月跟踪大盘爆款,从框架、节奏、题材卖点三个维度进行系统性分析,积累品类趋势洞察与选题方向判断——这一工作流本身即是面向 AI 文艺写作训练数据治理的素养底座

03 · Data Pipeline

AI  ×  创作实践

End-to-End Literary Data Pipeline & Prompt Engineering

TL;DR · JD 对应
这一章直接对应 JD 的 "数据构建与迭代优化 / Prompt 撰写 / 数据 Pipeline 搭建"。 主导的 AI 性转项目产出 918w 累计充值、85% 测出率——这不是作品展示,是一个可被验证的文艺写作数据生产流水线
Project · Core

AI 性转迭代 — 从 IP 筛选到爆款量产

利用 AI 进行小说性转迭代(女频 → 男频),搭建完整的「IP 筛选 → 指令设计 → 输出评估 → 数据验证 → 迭代优化」闭环。

性转输出
20
全量测试投放
累计充值
918w
商业化验证
测出率
85%
↑ 高于行业基线
百万级爆款
5
25% 转化率
单本提效
4h→1h
↓ 75% 产出时间

Figure 2. 关键指标——从 Prompt 设计到投放验证的完整数据闭环验证结果。

数据生产工作流

IP 筛选与品类策略 AI 性转指令设计 输出质量评估 人工粗修与润色 投放数据验证 指令迭代优化

男频消费要点总结

重情重义英雄心理 军警航天情怀职业 现实打脸虐渣爽感 知恩图报契约关系

代表爆款

《终随雁影各西东》  充值 200w+
《半卷书残烛影深》  充值 200w+
《流光错系断蓬之舟》 充值 100w+
《此日独听雨后荷》  充值 100w+

Project · Tooling

Claude Code 驱动的数据生产工具链

利用 Claude Code 独立搭建文本/制作双链路工具平台——对应 JD "独立搭建数据 Pipeline" 的能力证明。综合提效业务产能 2 倍。

文本环节

小说 → 剧本转换
小说 → 分镜拆解
剧本安全审核
文本版本迭代

制作环节

批量处理分镜
批量出素材
自动关联人物
批量生成视频

核心突破

批量化生产
傻瓜式操作
高自由度调整
产能提效 2 ×

Project · End-to-End

爆款拆解 → AI 细纲 → 正文生成 → 精修去 AI 味

以「真假千金」赛道为实战场景,完整走通从爆款拆解、AI 细纲输出、正文生成到精修去 AI 味的全链路创作流程。这正是一个完整的文艺写作模型"训练–评测–改进"微循环。

定向拆解 → 输出可直接使用的细纲

基于对同赛道爆款的系统拆解,给 AI 明确的改编方向:锁定原版核心卖点、完成现代化改编、重构人设关系、设计 10 集分集节奏。最终 AI 输出的是结构完整、卖点精准的可用细纲,而非自由发挥的模糊产物。

作品

《天生病弱的真千金回家后,假千金破防了》(现代迭代版)

赛道定位

现代豪门 · 真假千金 · 先虐后爽 · 母女情深

保留核心卖点

被动碰瓷体质 · 母亲暴力护女 · 反派密室自爆 · 白莲花经典话术

规模

共 10 集 · 单集 1200-1500 字 · 总计约 12000 字

人设关系矩阵

女主 · 陆惊枝
先天心脏病
命硬 · 清醒毒舌
人物弧光最强
假千金 · 陆念薇
白莲花网红
核心反派
人前天使人后毒物
母亲 · 沈昭华
顶级律师
军方背景
情感发动机
男主 · 傅清野
天才心外科医生
知恩图报
感情线 + 证据线
父亲 · 陆承远
集团 CEO
耳根软 · 偏心
制造窒息愤怒感
大哥 · 陆景行
精英长子
冷漠帮腔
后期跪求崩溃
二哥 · 陆景琛
纨绔富二代
直接施暴者
冲突推向极端
外公 · 沈鸿章
军区退休首长
女主终极靠山
一句话动局长

10 集情绪弧线设计

C1 回家 C2 下马威 C3 暗手 C4 密室 · 自爆 C5 清算一 C6 真相 C7 反击 C8 清算二 C9 新生 C10 尾声

虐感积累(C1-C3) → 虐感高潮 · 反转(C4) → 清算线(C5-C8) → 治愈结局(C9-C10)

完整 AI 生成指令已隐藏 · 可面试中演示

识别 AI 写作特征 → 精修至与真人无异

AI 完成正文生成后,通过对大量爆款作品与 AI 输出的对比分析,总结出 6 类高频 AI 写作特征,针对性地设计精修指令,让输出行文与真实爆款作者写的无异——这正是 JD "对文字质感敏锐 / 数据质量判断" 在实战中的具体形态。

已识别的 6 类 AI 写作特征  · 文学质量评估维度

模糊形容词堆砌 角色出场身份证式介绍 监控录像式碎句 情绪注释追加 拟声词转场 重复转场词依赖
Feature · 模糊形容词 vs 具体动作

AI 初稿(Before)

劳斯莱斯穿过铁门,驶入占地千平的陆家庄园

水晶灯、大理石、限量版摆件,每一样都在提醒我,这里不属于我。

精修版(After)

车子拐进一扇比我住的楼还高的铁门,车道开了快两分钟才停在主楼门口。

脚下的地板亮得能照出人影,我不敢踩重,怕鞋底的泥印留在上面。

Feature · 情绪注释 vs 旁人反应

AI 初稿(Before)

走廊里,沈昭华的哭声压抑到极致,再爆发。那是失而复得,又差点再次失去的绝望。

精修版(After)

走廊里,我妈的哭声先是闷着,然后突然破开来,吓得护士连连后退。

Feature · 拟声词转场 vs 事件本身制造冲击

AI 初稿(Before)

"滴——!!!"
心电监护仪发出刺耳的长鸣。
直线。
我心脏骤停了。

精修版(After)

监护仪瞬间爆鸣,我眼前直接黑透。

Figure 3. Before/After 对照——这一组对比本身就是可直接用于 DPO 训练的 preference pair。

6 条完整精修指令已隐藏 · 可面试中完整演示
04 · Evaluation

内容评估体系

Quality Rubrics & Content Safety Dimensions

TL;DR · JD 对应
三套评估框架 + 一组内容安全减分项——完整覆盖 JD 的 "数据质量标准 / 效果评测 / 内容合规" 三个核心要求。 能设计评估维度,就能定义"好的文学输出是什么"——这是整份作品集最接近岗位内核的一章。
Rubric · A

小说内容 SAB 评级

加分项 + 减分项的二元评估模型

付费潜力(用户规模)

题材热度、受众覆盖面、品类竞争度

付费能力(文本完成度)

节奏把控、人设饱满度、情节合理性、文笔水平

减分项(内容安全 / 质量)

审核风险 / 价值观问题 / 逻辑硬伤 / 完成度不足

Rubric · B

前贴吸引力评估

多维权重打分模型

核心元素权重
猎奇感★★★★★
画面冲击力★★★★
情感共鸣★★★
悬念设置★★★

最强组合:猎奇 + 画面冲击,同时满足两种以上元素的前贴起量概率最高。

Rubric · C

导语质量评估

四维能力分解模型

传播力

阅读成本低,能回答问题并紧扣文稿

互动性

口语化写作,简洁自然,代入感强

转化力

扣准付费点,抓住眼球,有延伸性

好感度

传递端正价值观,不做主观性判断

关于内容安全 · 直接回应 JD:以上 SAB 评级中的「审核风险 / 价值观问题」作为硬性减分项,本质就是 JD 第一条要求的"内容安全策略"在一线创作场景的落地实践。 我已经在 4 年的日常工作中把"合规边界判断"内化为评估 rubric 的一部分——不是课堂上的合规知识,是踩过真实红线后沉淀出的经验边界。

00
Abstract